Есть несколько основных сценариев использования облаков в сфере медицины и здравоохранения.
Ведение медицинского документооборота
С 1 февраля 2021 года российские медучреждения могут вести полностью электронный документооборот, включая не только электронные медицинские карты пациентов, но и отчетность для контрольно-надзорных органов. А это огромные массивы информации, которые нужно где-то хранить. Облака освобождают больницы от необходимости выстраивать подходящую IT-инфраструктуру.
Обмен данными между организациями здравоохранения и создание единого цифрового профиля пациента
Обычно медицинские данные пациентов, такие как результаты анализов или КТ, рентгенологические снимки, хранятся на локальных серверах клиник, и их передача затруднена. Из-за этого в процессе маршрутизации пациентов возникают сложности: им нередко приходится пересдавать анализы и проводить исследования заново. Все это тормозит диагностику и лечение. Поэтому во многих странах, в том числе в России, занимаются созданием единого цифрового пространства для обмена информацией между медицинскими организациями. Облако позволяет организовать совместный доступ к медицинским данным для врачей, пациентов и регулирующих органов без капитальных вложений в инфраструктуру данных.
Организация удаленной медпомощи
С началом пандемии резко возрос спрос на услуги телемедицины. По данным РБК, количество российских пациентов, воспользовавшихся услугами врачей онлайн, увеличилось на 30—50% с начала 2020 года. Облачные технологии позволяют обеспечить доступность и бесперебойность таких консультаций. Облако не «ляжет» из-за увеличения нагрузки, и связь с врачом не пропадет. Кроме того, в облаке врач может удаленно работать с медицинской картой больного и результатами анализов. При этом беспокоиться о безопасности медицинских данных не нужно: они надежно хранятся в облачном ЦОДе в полном соответствии 152-ФЗ.
Интеллектуальная диагностика
Облачные технологии позволяют использовать новые методы диагностики, например, с помощью инструментов искусственного интеллекта. ИИ-алгоритмы, доступные в облаке, могут обработать огромные массивы данных, включая информацию о клинических стандартах, рекомендациях, результатах передовых исследований. А затем сопоставить все эти данные с конкретной историей болезней пациента, чтобы помочь врачу диагностировать патологию.
Пандемия COVID-19 ускорила внедрение облачных технологий в медицине. В частности потому, что они не требуют от организаций приобретения дорогостоящего on-premise оборудования и могут быть развернуты в предельно сжатые сроки.